《表1 数据集属性:基于改进PSO-SVM的预测算法研究》
为了验证本文提出算法的有效性,采用UCI数据库中Balance、Glass、Vote数据集,这三种数据集中的类别、样本数和特征数目如表1所示。
图表编号 | XD002220800 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.11.25 |
作者 | 廖俊勃、张恒、李严彪、周煊博 |
绘制单位 | 中国华阴兵器试验中心、中国华阴兵器试验中心、中国华阴兵器试验中心、中国华阴兵器试验中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
为了验证本文提出算法的有效性,采用UCI数据库中Balance、Glass、Vote数据集,这三种数据集中的类别、样本数和特征数目如表1所示。
图表编号 | XD002220800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.25 |
作者 | 廖俊勃、张恒、李严彪、周煊博 |
绘制单位 | 中国华阴兵器试验中心、中国华阴兵器试验中心、中国华阴兵器试验中心、中国华阴兵器试验中心 |
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