《表4 数据集A实验结果：一种改进项目多属性类别划分的推荐算法》

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《一种改进项目多属性类别划分的推荐算法》

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为了验证及分析CNB算法对推荐算法查找相似用户的有效性问题，本文通过对项目相似度、属性类别相似度和CNB算法进行实验并对结果作进一步分析。从医药数据集中随机选取等数据量的数据集A、B和C，其中三种数据集中项目所包含的属性个数由多到少依次排序为C>B>A，使用上述sim1、sim2和两者融合算法CNB对推荐相似用户的precision、recall和F1值进行参照，对比结果如表4～6所示。其中，1表示使用此相似度度量算法，0表示不使用此相似度度量算法。