《表1 训练集和测试集：基于GANBPSO-SVM的高光谱影像特征选择方法》

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《基于GANBPSO-SVM的高光谱影像特征选择方法》

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本文采用AVIRIS传感器获取的美国印第安纳州测试地（Indian Pines）的高光谱影像数据[20]进行了试验，该数据共220个波段，空间分辨率为20m，图像大小为145×145，波长覆盖范围0.4~2.5μm。除去水汽和噪声吸收较为明显的波段，剩下的200个波段用于特征子集的选择和分类研究。该数据包括16个地物类型，每个类别随机选取10%的标记样本作为训练集，剩下的作为测试集（见表1）。图2分别为50、17、27波段合成的伪彩色图和测试影像的参考图及包含的各类地物像素数[21]（其中白色部分为背景，在分类的过程中剔除）。