《表1 目前公开发布的代表性高光谱遥感影像分类标准数据集》

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《雄安新区马蹄湾村航空高光谱遥感影像分类数据集》

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常用的高光谱遥感影像分类数据集以欧美为主。India Pines是最早用于高光谱图像分类的测试数据，由AVIRIS （Airborne Visible Infrared Imaging Spectrometer）于1992年对美国印第安纳州西北部一片印第安松树试验区成像；Salinas数据集，由AVIRIS对美国加利福尼亚州的Salinas山谷成像；Kennedy Space Center (KSC）数据集，由AVIRIS于1996年对美国弗罗里达州肯尼迪航天中心成像；Cuprite数据集，由AVIRIS于1997年对美国内华达州矿区成像；Pavia University数据集，由德国ROSIS (Reflective Optics Spectrographic Imaging System）在2003年对意大利的帕维亚城成像；Botswana数据集，由Hyperion在2001年—2004年对非洲奥卡万戈三角洲成像（Huang等，2017；Zhang等，2012；Li等，2016）。随着中国高光谱遥感传感器技术发展和学术交流机制的日臻完善，国内也发布了高光谱遥感分类数据集，如茶树等10种地类高光谱遥感数据集，由PHI (Pushbroom Hyperspectral Imagery）于1999年对江苏省常州方麓村茶树种植基地成像（参数详见表1）(Zhang等，2017）。相较于欧美高光谱遥感分类数据集的广泛应用，中国高光谱遥感分类数据集的发布与应用仍偏少。近年来，中国高质量高光谱遥感数据获取能力大幅增强，提升了中国高光谱遥感共享数据源的数量及质量，为促进中国高光谱遥感应用研究及业务化能力提供了支撑（Tong等，2014；童庆禧等，2016；王跃明等，2016；张霞等，2017；Zhao等，2016）。