《表4 分类精度评价：基于改进的三维卷积神经网络的高光谱遥感影像分类技术研究》

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《基于改进的三维卷积神经网络的高光谱遥感影像分类技术研究》

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Indiana Pines数据集的类别数量以及训练和测试样本数量如表3所示。为验证本文算法的有效性，将本文算法与以下分类算法进行对比:LDM-FL、Auto-encoder-SVM、PCA-MOR-SVM、2D-CNN，图5为分类的结果，表4为每一类地物分类的精度。