《表3 精度评价：基于卷积神经网络的高分遥感影像露天采矿场识别》

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《基于卷积神经网络的高分遥感影像露天采矿场识别》

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由实验结果表明，C1与C2通过冻结底层权值参数并微调高层权值，不仅保留了预训练模型的特征提取能力，又可以通过微调高层参数以适应新的识别任务.为了对比C1与C2的训练效果，选取露天采矿场的用户精度与生产者精度进行评价.由表3可以看出，C1训练的模型用户精度优于C2，而C2训练的模型生产者精度更高，因此两种训练方式各有优势.