《表4 两种模型对目标数据集的分类精度》

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《基于卷积神经网络的高分遥感影像露天采矿场识别》

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通过表4中的对比可以发现，虽然ResNet-50的预训练模型在冻结底层参数并微调高层参数后，在测试数据集中识别精度较好，但总精度与生产者精度低于CNN-F的预训练模型.尽管ResNet-50模型在ImageNet数据集上的识别精度优于传统CNN-F，但本文的迁移学习方法更适合CNN-F模型.这一现象表明，虽然残差网络的跨层连接方式可以降低参数的数量，优化网络参数，但也导致ResNet-50模型在迁移学习中的迁移效果不佳.