《表2 不同方法对Urban Sound8K数据集的分类精度》

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《改进卷积神经网络的音频场景分类研究》

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为了验证算法的优势，在相同的音频数据集Urban Sound8K中与现有文献中的方法进行对比。以分类准确率作为评判模型的准则，主要对比VGG网络[8]、SB-CNN[9]、CNN[10]、Env Net-v2[11]和2DCNN[12]，对比结果如表2所示。实验主要以分类准确率作为衡量性能的指标。