《表1 不同分类方法的FilteredClassifier元分类器对路透社数据集的评估结果》

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《基于Weka平台的文本分类实验研究》

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下面使用带String To Word Vector过滤器的Filtered Classifier元分类器对Reuters Corn-train和ReutersGrain-train训练集分别构建分类模型，并对每一个训练集分别将基分类器设为J48、Naive BayesMultinomial和SMO，最后使用测试集Reuters Corn-test.arff和Reuters Grain-test.arff进行评估，运行结果如表1。