《表1 不同的分类器对不同特征提取算法在Indian Pines数据集上的最高总体分类精度(OA±std)》
当每类地物50个有类标样本、5 000个无类标样本及6 120个测试样本时,图6给出了不同特征提取算法在Indian Pines数据集不同维数(0~50)下用最近邻分类器(1-NN)进行分类的总体分类精度,每类特征提取算法重复5次实验,最终取总体分类精度的平均值。表1列出了不同特征提取算法在不同分类器(1-NN和SVM)情况下的最高总体分类精度及方差。图7展示了不同特征提取算法利用SVM分类器对Indian Pines数据集进行分类的分类效果图。
图表编号 | XD00102820100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.15 |
作者 | 黄冬梅、张晓桐、张明华、宋巍 |
绘制单位 | 上海海洋大学信息学院、上海电力大学、上海海洋大学信息学院、上海海洋大学信息学院、上海海洋大学信息学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |