《表1 不同方法在Indian Pines数据集上的分类结果》

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《基于双通道空洞卷积神经网络的高光谱图像分类》

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从表1可以看到，与其他方法相比，所提方法取得了更好的分类性能，获得了最高的分类精度。与传统方法SVM和AEAP相比，所提方法的OA精度分别提升了19.83个百分点和11.68个百分点，与基于深度学习的分类方法DCNN和FEFCN-ELM相比，所提方法的OA精度分别提升了7.86个百分点和2.67个百分点。同时，所提方法的AA精度和Kappa系数最高，明显优于其他方法。