《表1 不同算法在Indian Pines数据集上的分类精度(±前的数字表示总体分类精度,%;±后的数字表示总体分类精度的标准差,%;括号内的数字表示Kappa系数)》

《表1 不同算法在Indian Pines数据集上的分类精度(±前的数字表示总体分类精度,%;±后的数字表示总体分类精度的标准差,%;括号内的数字表示Kappa系数)》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《面向高光谱影像分类的空间正则化流形鉴别分析方法》


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实验中,为分析各算法在不同训练样本下的分类性能,从每类地物中随机选取ni个数据作为训练样本,其余为测试样本。表1为各算法在不同条件下进行10次随机实验的平均总体分类精度(OA)及其标准差(std)以及Kappa系数。表中ni为每类训练样本数目。