《表4 不同分类器对测试集的分类性能》

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《基于活动轮廓模型和影像组学的乳腺癌LVI状态预测》

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采用6种不同的分类器对测试集进行分类性能对比．从表4看出，集成分类器随机森林比其他分类器性能好，尽管贝叶斯线性回归的特异度比集成分类器随机森林高，但敏感度和准确率均较低．ResNet18的敏感度高，但特异度和准确率低．