《表1 1 基于信息融合的薄壁轴承故障智能诊断结果》
轴承状态编号,7为正常,9为外圈裂纹、19为外圈点蚀、28为内圈裂纹、29为内圈点蚀、38为滚动体裂纹、43为滚动体点蚀。使用表9中测试样本数据对SOM神经网络的识别效果进行检验,数据模型为42×6,输入已训练完成的SOM神经网络,将测试结果与人工检测进行对比,得到SOM神经网络信息融合检测的正确率,如表11所示。
图表编号 | XD0062246300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.01 |
作者 | 徐彦伟、刘明明、刘洋、陈立海、颉潭成 |
绘制单位 | 河南科技大学机电工程学院、河南科技大学机电工程学院、河南科技大学机电工程学院、河南科技大学机电工程学院、河南科技大学机电工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |