《表2 潜变量相关系数矩阵》

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《用户参与虚拟知识社区价值共创的机理研究》


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注:对角线上显示的是AEV的平方根值;**表示相关系数在0.01的水平下显著。

效度分析包括收敛效度和判别效度分析。表1的验证性因子分析结果表明,所有测量题项的因子载荷都大于0.7,并且模型的拟合指数结果显示:x2(335)=688.521,x2/df=2.055,p<0.001,RMSEA=0.064,RMR=0.052,CFI=0.925,IFI=0.926,TLI=0.915,GFI=0.837,NFI=0.865,模型整体拟合较好,说明收敛效度较高。根据题项的因子载荷值,计算出各个构念的组合信度(CR)都大于基准值0.7,且平均萃取方差值(AVE)也都大于基准要求0.5,因此量表具有较好的结构信度和效度。另外,表2报告了所有潜变量的AVE值的平方根都大于各个潜变量之间的相关系数,这说明各个潜变量能够有效地区分,具有较好的判别效度。