《表5 不同分类器对算法的影响》
通过与不同算法比较,AB-CRO算法在疾病数据分析方面取得了良好的分类性能。本文除了使用KNN分类器用于评估AB-CRO算法,还使用了另两种流行的分类器SVM和NB对本文算法性能进行评估,实验结果见表5。
图表编号 | XD0067425300 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.06.01 |
作者 | 张戈、王建林 |
绘制单位 | 河南大学计算机与信息工程学院、河南大学计算机与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
通过与不同算法比较,AB-CRO算法在疾病数据分析方面取得了良好的分类性能。本文除了使用KNN分类器用于评估AB-CRO算法,还使用了另两种流行的分类器SVM和NB对本文算法性能进行评估,实验结果见表5。
图表编号 | XD0067425300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.01 |
作者 | 张戈、王建林 |
绘制单位 | 河南大学计算机与信息工程学院、河南大学计算机与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |