《表3 与其他算法进行对比的实验结果》

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《基于混合ABC和CRO的高维特征选择方法》

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本实验中采用10倍交叉验证法（10-fold Cross Validation Technique）结合KNN分类器来验证算法的搜索性能，将原样本集随机分为10份，依次将其中一份作为测试集，其他部分作为训练集，从而计算出10个分类器的平均正确率，以评估分类的效果。为了实验的公平性，所有算法的实验也重复了10次，将所有指标的平均值作为最终结果如表3、表4所示。