《表3 AdaBoosting算法与其他模型结果对比表》

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《基于网络流量的Fast-Flux僵尸网络域名检测方法》

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本节实验的目的是对比使用CART作为基学习器的AdaBoosting与其他有监督算法在检测Fast-Flux域名时的效果．本节实验数据不涉及CDN域名，实验数据只包含正常域名和Fast-Flux域名．下面是详细的实验步骤，将正常域名和FastFlux域名混合在一起，以7∶3的方式随机划分成训练集和测试集，并确保训练集和测试集中的正常域名和Fast-Flux域名的比例为1∶1．实验为了避免偶然性造成的实验结果偏差，总共进行了10次实验，每次实验都按照上述方法对数据集进行划分，我们取10次结果的平均值得到最后的实验结果，如表3所示：