《表3 TCK-AGSA与其他算法寻优测试函数结果对比》
由表3可知,在寻优单模态函数问题F1~F4时,TCK-AG-SA对函数F1、F2、F3的寻优效果明显优于其他算法。只是对于函数F1寻优30次的最优值(best)略差于CKGSA,但是相比于基本GSA和GG-GSA,TCK-AGSA的收敛精度和稳定性有很大幅度的提高。在图1(a)(b)中,TCK-AGSA的收敛进化曲线表明其在寻优单模态函数问题时,收敛速度和收敛精度较GSA都有所提高,尤其是优化F3时较基本GSA提高了七个数量级。而对于函数F4,四种算法均能取得其理论最优值,表明GSA的寻优机制能够很好地求解间断阶梯函数。
图表编号 | XD003910300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.01 |
作者 | 徐钦帅、何庆、魏康园 |
绘制单位 | 贵州大学大数据与信息工程学院、贵州大学贵州省公共大数据重点实验室、贵州大学大数据与信息工程学院、贵州大学贵州省公共大数据重点实验室、贵州大学大数据与信息工程学院、贵州大学贵州省公共大数据重点实验室 |
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