《表1 四种算法对测试函数的寻优结果》

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《基于分类思想的改进粒子群优化算法》

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从图1可看出，CPSO在进行到70次左右时就已经趋近于收敛，而LinWPSO，SWPSO，PSO-TVAC分别进行到400次、300次、220次左右时才趋于收敛。对单峰函数的测试中，CPSO的收敛速度明显比其他三种方法快很多。从图2可看出，CPSO进行到第100次左右时就已趋于收敛，而LinWPSO，PSO-TVAC，SWPSO分别进行到370次、220次、300次左右时才趋于收敛。在对多峰函数的测试中，CPSO的收敛速度依然比其他三种改进方法快很多。从图3可看出，CPSO在进行到第500次左右时趋于收敛，而LinWPSO，PSO-TVAC，SWPSO分别进行到570次、330次、300次左右时趋于收敛。在对复杂多峰函数的测试中，CPSO的收敛速度比LinWPSO收敛快，比PSO-TVAC，SWPSO收敛速度慢一些。但从图3中可以看出，CPSO算法的收敛精度明显高于其他三种算法。而且，相比LinWPSO，PSO-TVAC，SWPSO三种算法，不论是在单峰函数还是在多峰函数求最优解中，CPSO算法的收敛精度有很大提升，如表1所示。