《表1 PSO、GWO和IGWO算法对4个测试函数寻优的比较结果》

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《改进灰狼优化算法辨识光伏模型参数》

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利用IGWO算法对4个函数进行求解，并与基本GWO算法和PSO算法[2]进行比较。为了比较的公平性，各种算法采用相同的实验参数，即种群规模为30，最大迭代次数为500。IGWO算法其他参数设置为amax=2，αmin=0，η=10，μ=0.01，p=0.5。经典PSO算法的其他参数设置为惯性系数从0.9线性递减到0.4，2个加速度因子均为2。3种算法对每个函数都独立运行30次，分别记录各算法的平均精度和标准差，PSO、GWO和IGWO算法对4个测试函数寻优的比较结果见表1。