《表3 PSO,WOA,GWO和SFL–GWO算法对10个测试函数在不同维度的寻优结果比较》

《表3 PSO,WOA,GWO和SFL–GWO算法对10个测试函数在不同维度的寻优结果比较》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《求解高维复杂函数的混合蛙跳–灰狼优化算法》


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在表3中记录了PSO,WOA,GWO和SFL–GWO这4种寻优算法在测试高维复杂函数后的平均值、标准差.选取PSO,WOA和GWO主要是因为PSO算法是优化领域的一种比较有效地求解方法;WOA算法[25]在求解高维复杂函数的过程中有一定的优势;选用标准GWO算法对比SFL–GWO算法改进前的寻优性能,在100维、500维、1000维的情况下,通过对表1的10个函数进行30次独立的运行,并计算PSO,WOA,GWO及SFL–GWO在30次运行测试后平均值、标准差.