《表7 AWGWO算法和其他智能优化算法在100维对六个函数的寻优结果比较》

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《基于Kent映射和自适应权重的灰狼优化算法》

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从表7中的实验数据可以看出，当维度为100维时，改进算法的求解精度同30、50维的求解结果相比差异较其他算法更小，由此说明随着维数的增加，如增加到中高维100维时，AWGWO算法的求解稳定性更好，且在其他算法受到维数灾难进而最优值精度受到干扰的情况下，AWGWO算法的求解精度依然稳定且鲁棒性更好，凸显出其在求解高维函数上求解准确度稳定性和鲁棒性更好，求解优势更大。