《表2 KMO和Bartlett的检验》
主成分分析首先要对变量做KMO和Bartlett检验,如表2所示,KMO考察的是变量间的相关性,取值在0到1之间,越接近1表明变量间的相关性越高。Bartlett检验的目的是判断变量间是否相互独立,当卡方检验的概率小于0.05时,变量之间存在显著相关,适合用主成分分析做降维处理。本实验KMO值为0.779,且通过Bartlett球形检验,这表明变量间的相关性较好,适用于主成分分析进行指标聚合。
图表编号 | XD00202853300 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.10.28 |
作者 | 刘影、郭莉、刘倩、江杜梅 |
绘制单位 | 深圳大学建筑与城市规划学院、深圳市规划国土发展研究中心、深圳大学建筑与城市规划学院、深圳大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |