《表2 KMO和Bartlett的检验》

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《基于因子分析的省域制造业创新能力评价研究》

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采用SPSS20为统计分析软件。首先用SPSS中的因子分析程序对15个指标的原始数据进行标准化处理，分析其相关指标逐句研究的可行性。从表2可知，Bartlett球度检验统计量的观测值为687.283，相应的概率P-值接近0。如果显著性水平ɑ为0.05，由于概率P-值小于显著性水平ɑ，则拒绝原假设，认为相关系数矩阵与单位矩阵有显著差异。同时，KMO值为0.763，根据Kaiser给出的KMO度量标准可知原有变量适合因子分析。