《表3 EGWO算法对18个函数30次实验的寻优结果比较》

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《一种改进的灰狼优化算法》

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为了进一步验证EGWO算法求解高维优化问题的能力，将18个测试函数的维数分别设置为D=100、D=500和D=1000维.EGWO算法的参数设置与求解D=30一样，即种群规模为30，最大迭代次数为500.表3给出了EGWO算法在最大适应度函数评价次数为15000次下，30次实验得到的平均值（Mean）和标准差（St.dev）.

图表编号	XD0030676900 严禁用于非法目的
绘制时间	2019.01.01
作者	龙文、蔡绍洪、焦建军、伍铁斌
绘制单位	贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室、贵州财经大学数学与统计学院、贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室、贵州财经大学数学与统计学院、湖南人文科技学院能源与机电工程学院
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