《表2 3种算法对测试函数的寻优结果》
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《基于改进灰狼算法优化BP神经网络的短时交通流预测模型》
利用本文提出的改进灰狼算法对上述8个测试函数进行求解，与标准GWO、PSO进行比较.为保证算法的公平性及准确性，3种算法的参数取值一致.设种群规模为30，最大迭代次数为500，每个函数独立运行30次，分别记录每次的最优值.计算3种函数运行30次的最优解的平均值和标准差，用以测试算法的搜索精度和稳定性.PSO、GWO、TGWO算法对8个基准函数的测试结果如表2所示.
| 图表编号 | XD00177252900 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2020.04.01 |
| 作者 | 张文胜、郝孜奇、朱冀军、杜甜添、郝会民 |
| 绘制单位 | 石家庄铁道大学交通运输学院、河北省交通安全与控制重点实验室、石家庄铁道大学交通运输学院、河北省交通规划设计院、天津轨道交通运营集团有限公司、石家庄市勘察测绘设计研究院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
