《表2 5种算法对基准测试函数的运行结果》

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《基于改进最优觅食算法的锅炉NO_x排放预测研究》

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在实验过程中，考虑到算法参数对实验结果的影响，实验将相同的参数设置相同。其参数设置:可行解维度50维，最大迭代次数为1 000，食物源为50。此外在DE中，缩放因子为[0.2，0.8]的随机数，交叉概率为0.2；在PSO算法中，惯性权重为1，惯性权重阻尼比为0.99，两个学习因子分别为1.5和2.0；在ABC中参数“limit”为300；在POFA中，step为1，w'为0.8，w″为0.2。每一种函数的仿真独立运行10次，并在表2记录下10次运行中目标函数的平均值Mean以及标准差S.D.。