《表4 5种算法对8组测试函数的统计结果对比》

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《基于变因子加权学习与邻代维度交叉策略的改进CSA算法》

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实验中各算法的群体规模N和最大迭代次数tmax均设为50和5000，MVO算法[9]的虫洞存在概率WEP∈[0.2，1]，SGA算法[10]的α初始值α0和最小值αmin分别为2和0.01、群组突变个体数nmut=5、搜索群组比为0.1、全局搜索占比为0.3，C4SA的其他相关参数设置同4.1节和4.2节，8组测试函数的维度d均为30.各实验组均独立运行30次并记录其最优目标值，以统计结果的Best、Mean、Std、Worst（最差值）为评价指标，具体实验统计结果见表4.