《表3 加权学习因子λ对ICSA算法的性能影响》

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《基于变因子加权学习与邻代维度交叉策略的改进CSA算法》

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注:以“下划线”表示的结果直接引自文献[12].

为验证不同λ递变函数对ICSA算法的性能影响，以4.1节4组测试函数进行实验，相关参数设置和评价指标同4.1节，其中参数AP和fl均采用CvDF型，λ有效区间为[0.05，0.95]，维度交叉比例RCross为0.3.各实验组均独立运行30次，统计结果见表3.