《表2 反卷积和亚像素卷积对网络性能的影响(数据集为Set5,比例因子为4,初始学习率为10-4)》

《表2 反卷积和亚像素卷积对网络性能的影响(数据集为Set5,比例因子为4,初始学习率为10-4)》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《结合误差反馈的LapSRN的图像超分辨率重建》


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在模型a的基础上,特征提取分支选择反卷积或亚像素卷积,以及选择不同的学习率进行对比实验。构建网络的误差反馈模块数为2,比例因子为4,测试集为Set5。在各种学习率下的PSNR如表2、3所示。