《表2 初始和扩增数据集在改进的卷积神经网络的检测结果比较》

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《改进卷积神经网络在图像烟雾检测的应用》

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本文选择了InceptionV3[5]、MobileNet[9]、ResNet[11]和DNCNN[6]四种网络模型进行对比试验，Inception-v3，MobileNet和ResNet都采用了开源的超参设置，4种模型的预计训练的参数量分别为13 835万、2 563万、425万和2 434万，而改进的卷积神经网络所需训练的参数量仅有52万。为了便于比较，对于不同的网络结构，统一了输入图像的尺寸。初始和扩增数据集在改进的卷积神经网络上的检测结果比较见表2。表2的实验结果证明了扩增的数据集对比初始数据集具有显著的提升，因此在表3的所有对比算法都使用了数据扩增后的数据集。