《表1 着色结果定量评估：基于改进的区域全卷积神经网络和联合双边滤波的图像着色方法》

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《基于改进的区域全卷积神经网络和联合双边滤波的图像着色方法》

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使用数字图像处理领域中通用的评价指标：峰值信噪比（PSNR）、结构相似性（SSIM）及均方根误差（RMSE)[17]来评估着色结果图像的质量，结果如表1所示。从表1可以看到，所提方法对于大多数图像的着色效果比现有着色方法更佳，通过所提方法得到的彩色图像的部分PSNR值高于文献[6-7]方法，而部分RMSE值却低于文献[6-7]方法，并且部分SSIM值也优于现有方法，充分验证了所提着色方法的性能。