《表1 测试集样本数量：自然场景下基于改进LeNet卷积神经网络的苹果图像识别技术》

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《自然场景下基于改进LeNet卷积神经网络的苹果图像识别技术》

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对图像进行预处理，可以增强数据样本，减少后续试验运行时间，提高模型性能。包括:（1）对数据集进行数据增强处理，以更好地提取图像特征，避免出现过拟合；（2）图像进行空间尺度变换，即将图像进行随机缩放、平移、旋转、镜像、随机裁剪；（3）进行图像均值与方差均衡，即样本归一化。预处理后图像尺寸为32像素×32像素。处理中，共得到苹果图像2 435幅，在不同天气情况下随机选取487幅图像作为测试，其他图像用于训练，二者之间无重叠。表1为测试集样本信息。