《表3 小数据集识别率：基于改进卷积自编码机的油茶果图像识别研究》

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《基于改进卷积自编码机的油茶果图像识别研究》

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为验证算法在小数据集上的有效性，在扩充后的数据集内提取200张图片构成小数据集进行试验，试验结果如表3所示。可以发现，相比其他算法，由于自编码机是一种自监督的数据压缩算法，可以自行学习数据内的特征。因此，在小数据集上具有较强的学习能力，可以特异性地表征同类图片的特征，准确率较高，栈式自编码机的准确率可达77%。而由于采用了分解卷积核以及直连式的训练方式，改进的模型网络更深，信息损失更少，在小样本上具有更强的学习能力，准确率可达82%。