《表2 数据集概况：基于典型样本的卷积神经网络技术》

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《基于典型样本的卷积神经网络技术》

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本文采用MNIST数据集和HWDB1.1数据集作为实验数据集。MNIST训练集共60 000个样本，其中包含55 000行的训练集和5000行的验证集。测试集共10 000个样本。HWDB1.1中文手写数据集，包括汉字分类3755种，实验选用其中最常用的50个汉字作为实验对象。数据集概况见表2。在MNIST数据集上选取典型样本过程中，“0”标签像素频度直方图Hist如图4所示，横轴表示部分像素位置，纵轴表示图像二值化累计频度值。通过两个阈值参数：截断阈值参数θ、相似度阈值参数η，并根据式（6）得到该类下所有典型样本。