《表4 算法处理时间对比：基于多分支全卷积神经网络的低照度图像增强》

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《基于多分支全卷积神经网络的低照度图像增强》

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为了测试模型的性能，对各个算法的处理时间进行了对比，表4为算法处理时间对比。由于CLAHE、SSR、MSRCR、文献[12]和文献[30]算法没有训练过程，这里只给出文献[16]和本文算法的训练时间。从训练时间来看，当模型达到最优时，所提算法的训练时间更短。从测试时间来看，所提算法的时间最长，这主要是由本文所构造的模型比较复杂、参数众多导致的，这将是下一步要解决的问题。