《表1 增强图像评价结果:基于低照度下特征匹配的新型图像增强算法研究》
由上述分析可知,在低照度条件下,所提算法与现有的图像增强算法相比有着明显的优势。同时为了使以上说法更具有说服力,本文从基于增强图像的图像质量盲评估指标(BIQME)[14]以及图像处理速度来验证本算法的优势。BIQME指标是基于图像亮度、对比度、饱和度及色调综合给出的数值,值越高表示质量越好。如表1所示。
图表编号 | XD00222855500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.25 |
作者 | 许崇立、王冬青、王止馨、周振 |
绘制单位 | 青岛大学自动化工程学院、青岛大学电气工程学院、青岛大学自动化工程学院、青岛大学自动化工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |