《表4 模型复杂度分析：一种基于MR-VAE的低照度图像增强方法》
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为捕获低照度到正常照度、含噪图像到去噪图像和模糊到清晰的复合非线性映射，本文设计了更深的MR-VAE，其由GR、DR两个模块组成．下面将简要分析MR-VAE与对比实验中的基于深度学习方法的模型参数量、模型大小，如表4所示．
| 图表编号 | XD00163174700 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2020.07.01 |
| 作者 | 江泽涛、伍旭、张少钦 |
| 绘制单位 | 桂林电子科技大学广西图像图形与智能处理重点实验室、桂林电子科技大学广西图像图形与智能处理重点实验室、南昌航空大学土木建筑学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
