《表1 基准函数测试结果：基于SCBSO算法的低照度纹理图像增强方法》

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《基于SCBSO算法的低照度纹理图像增强方法》

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为验证算法的有效性，实验利用多维单峰与多维多峰两种典型函数对SCBSO算法进行测试[19]，具体测试函数形式如表1所示。其中参数设置如下：种群均为300，迭代次数均为500，对比算法（PSO与BSO算法）中c1与c2值均为1.2。对于SCBSO算法，其r1设定为5，天牛须初始步长设置为变量范围的2倍，须长c设定为10。文中为显示所提算法相对其他算法的优越性，给定xi的维度和范围。BSO、PSO以及GA的对比测试结果，如表2所示。利用三种优化算法分别对两种类别的函数进行30次测试。