《表1 基准测试函数：基于改进蝗虫优化算法的特征选择方法》

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《基于改进蝗虫优化算法的特征选择方法》

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仿真测试环境：Intel（R）Core（TM）i5-6500CPU 3.2 GHz内存8 GB Windows7(64位）操作系统，所有算法均采用Matlab R2015b实现.为证明本文所提出的IGOA算法比传统蝗虫优化算法的寻优精度及收敛速度都有所提升，引入如表1所示的六个基准测试函数进行测试.为证明基于IGOA的特征选择方法的有效性，在七个UCI数据集上对算法进行测试.