《表1 代价函数运算次数:基于改进Gabor优化选择的布匹瑕疵检测方法》
次
(1)优化选择的运算量小的优点。表1显示M×M大小的图片分为K个子块后代价函数运算量,M和K的数量级通常为102~103,可见几种方法都具有较低的时间复杂度,本文方法运算量仅略多于均值比法。
图表编号 | XD00119584700 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.12.15 |
作者 | 赵宏威、王亦红 |
绘制单位 | 河海大学能源与电气学院、河海大学能源与电气学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
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(1)优化选择的运算量小的优点。表1显示M×M大小的图片分为K个子块后代价函数运算量,M和K的数量级通常为102~103,可见几种方法都具有较低的时间复杂度,本文方法运算量仅略多于均值比法。
图表编号 | XD00119584700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.15 |
作者 | 赵宏威、王亦红 |
绘制单位 | 河海大学能源与电气学院、河海大学能源与电气学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |