《表1 代价函数运算次数:基于改进Gabor优化选择的布匹瑕疵检测方法》

《表1 代价函数运算次数:基于改进Gabor优化选择的布匹瑕疵检测方法》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于改进Gabor优化选择的布匹瑕疵检测方法》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

(1)优化选择的运算量小的优点。表1显示M×M大小的图片分为K个子块后代价函数运算量,M和K的数量级通常为102~103,可见几种方法都具有较低的时间复杂度,本文方法运算量仅略多于均值比法。