《表3 运算时间:基于改进人工鱼群的信号盲源分离方法》
在仿真算法中,算法种群数量均设置为12;计算机CPU为i5-4210U,内存为8GB;采用Matlab2014b进行仿真。两种寻优算法的收敛曲线如图6所示。从图中可知,基于基本人工鱼群盲源分离方法在37代进入收敛,而基于改进人工鱼群盲源分离方法在13代就已经进入收敛。由表3可知,基于基本人工鱼群盲源分离方法每次迭代运行时间为0.106 5 s,而基于改进人工鱼群盲源分离方法每次迭代运行时间为0.006 3 s。因此,在算法的收敛性和速度上,基于改进的人工鱼群盲源分离方法具有更明显的优势。
图表编号 | XD00192225200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.01 |
作者 | 方宇、余晨钟 |
绘制单位 | 上海工程技术大学城市与轨道交通学院、上海工程技术大学城市与轨道交通学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |