《表2 试件具体参数:基于DCNN的布匹疵点检测方法》
本文实验平台信息如表2所示。将本文所提出的改进算法与未改进的CNN算法进行比较,完成疵点检测算法的性能评估。训练过程中随机初始化初值,学习速率设置为0.01,迭代20次调整一次学习速率。L2正则化系数为1e-3,batch值为50,迭代1000次。图4和图5分别为改进算法和原始算法的准确率曲线和误差曲线。
图表编号 | XD00212171300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.15 |
作者 | 孙羽、何志勇、张浩、刘旭华 |
绘制单位 | 苏州大学机电工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |