《表2 实验环境参数：基于深度残差网络的布匹疵点检测方法》

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《基于深度残差网络的布匹疵点检测方法》

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在深度学习框架的选择和搭建上，目前可选择的环境包括Caffe、Pytorch、TensorFlow等，考虑到TensorFlow具有良好的可视效果，以及Faster R-CNN在TensorFlow上配置方便等优点，本文方法最终选择在TensorFlow框架上实现，并选取80%的布匹数据集作为训练集，剩余的作为测试集．实验环境参数如表2所示．