《表2 D=30时CA-DBSA的mixrate不同取值实验结果》

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为了证明本文所提算法CA-DBSA交叉概率mixrate的最理想取值,在第一组实验中,对mixrate分别取0.5~0.9的五个不同值进行测试。结果如表2所示,其中每个函数的最优测试结果已对其进行加粗体现。从最优实验结果的分布情况来看,当交叉概率mixrate取值为0.7时,CA-DB-SA的寻优能力在12个测试函数上均表现最好。当交叉概率偏小时,算法开采能力较弱,局部搜索不充分;反之,在偏大时则易陷入局部最优。因此,在接下来的第二和第三组实验中,本文的CA-DBSA交叉概率mixrate均取值为0.7。