《表1 Res Net各层结构》

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《基于深度残差网络的布匹疵点检测方法》

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如表1所示，残差网络根据特征通道数将卷积层分成了5个部分，不同层数的残差网络只是在各层的残差堆叠块数量有所不同，堆叠的形式都是一样的．修改后的基于Res Net的Faster R-CNN网络模型如图8所示，对于输入的布匹图像先通过Res Net网络的前4个卷积部分得到一幅由1024个通道组成特征图．由RPN网络生成布匹疵点感兴趣区域（ROI），不同大小的ROI映射到卷积特征图中，通过ROI池化层生成固定尺寸的ROI卷积特征并送入到后续的Res Net第5部分卷积层．