《表2 Res Net各层结构》
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《改进的YOLOv3算法在道路环境目标检测中的应用》
如表2所示,为残差网络典型的三个堆叠层数,残差网络将整个卷积层分为5个部分,每个部分输出的特征图大小以及通道数相同,只是在每个部分的堆叠方式卷积堆叠数量有区别。考虑到网络堆叠层数过多对检测速度的影响,在改进YOLOv3时,残差网络层数的选取上做了最优的选取,选用特征提取能力较强,且又不失检测速度的ResNet101,改进后的网络结构如图2所示。
图表编号 | XD00138905400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.15 |
作者 | 胡贵桂 |
绘制单位 | 浙江科技学院自动化与电气工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |