《表2 基于20层Res Net的东巴文字部分识别率统计》

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《基于ResNet网络的东巴象形文字识别研究》

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从图5可以看出训练刚开始时识别准确率提高的很快，且验证数据集与训练数据集同步上升，随着迭代次数的加深，准确率逐渐趋近于98%。由图6损失函数曲线图可看出训练数据集和验证数据集的损失函数随着训练次数加深在逐渐变小，并逐渐趋近于0，由此可以得出：模型训练结果较为理想。获取文字标签，选择非训练数据集中的图像对训练完成的模型进行随机测试，最终输出识别结果，部分识别率统计如表2所示。