《表1 VGG16与Res Net卷积网络结构对比》
1)特征提取首先利用全卷积网络对图像进行处理,提取特征作为RPN模块的输入。本文使用深度残差网络Res Net101来代替VGG16。残差网络通过增加残差块解决了深度增加带来的退化问题,因此更容易优化,通过增加网络深度来提高准确率,比VGG16能达到更好的效果[8]。Res Net101和VGG16的卷积网络结构对比如表1所示。
图表编号 | XD00184564200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.20 |
作者 | 刘聪聪、应捷、杨海马、刘瑾、李筠 |
绘制单位 | 上海理工大学光电信息与计算机工程学院、上海理工大学光电信息与计算机工程学院、上海理工大学光电信息与计算机工程学院、上海工程技术大学电子电气工程学院、上海理工大学光电信息与计算机工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |